In dem Seminar werden grundlegende Techniken aus den Bereichen Datenbanken und Information Retrieval behandelt. Speziell sollen Prinzipien und Methoden der Clusteranalyse behandelt werden. Unter Clusteranalyse versteht man ein Analyseverfahren zur Ermittlung von Gruppen (Clustern) von Objekten, deren Eigenschaften oder Eigenschaftsausprägungen bestimmte Ähnlichkeiten aufweisen.
Verfahren der Clusteranalyse lassen sich zur automatischen Klassifizierung, zur Erkennung von Mustern zum Beispiel in der Bildverarbeitung, zum Data-Mining oder im Information Retrieval einsetzen. Als Kundensegmentierungsverfahren wird dieses Analysewerkzeug gerne im Bereich Marketing verwendet, nicht zuletzt weil es visuell präsentiert werden kann.
Ziel des Seminars ist die Vermittlung von Fähigkeiten in den Bereichen wissenschaftliches Arbeiten sowie Präsentation technischer Inhalte. Zu diesem Zweck fertigen die Teilnehmer unter Anleitung einen Vortrag sowie einen schriftliche Ausarbeitung zu einem gegebenen Thema an und präsentieren die erarbeiteten Inhalte vor den Teilnehmern des Seminars.
Organisatorisches
Umfang der SWS: 2 (3/4 ECTS)
Dozenten:
Prof. Dr. Heiner Stuckenschmidt,
Prof. Dr. Guido Moerkotte
Raum- und Termine:
Freitags 13:45-15:15 (B6, C1.01)
Erster Termin: 19.9.
Material und Themen
Thema für einen Seminarvortrag ist entweder die Vorstellung eines bestimmten Ansatzes zum Clustering (zum Beispiel: Nearest Neighbour Clustering) oder aber die Vorstellung eines speziellen Anwendungsbereiches für Clustering Verfahren (zum Beispiel Data Mining). Grundlegende Informationen und LIteraturhinweise zu diesen Themen finden sich in dem folgenden Überblicksartikel, der allen Vortragen als Basis für weitere Recherche dient:
Weitere Informationen zu vergebenen Themen und Bearbeitern, sowie den Terminen der Vorträge finden sich hier:
http://pi3.informatik.uni-mannheim.de/seminar_hws08.html.de